국가공인 AI 자격증, AICE 시험 소개

국내 1호 인공지능(AI) 활용능력 검정시험인 AICE(AI Certificate for Everyone) '25년 2회 정기시험 접수가 시작되었다. 이번 시험은 AICE 베이식(Basic)과 어소시에이트(Associate) 두 종류로 진행된다. 이중 AICE 어소시에이트는 2024년 국내 유일한 AI 국가공인 민간자격시험으로 지정된  이후 처음 치러진다.

시험 개요

• AICE 베이식: AI에 관심 있는 비전공자를 대상으로 한 시험으로, 코딩 지식 없이 오토 머신러닝(Auto ML) 툴을 활용해 데이터를 분석하고 모델링하는 방식이다.
• AICE 어소시에이트: 데이터 기획·분석 실무자를 위한 시험으로, Python 코딩과 주요 라이브러리(Numpy, Pandas, Matplotlib 등)를 다룰 줄 알아야 합니다. 실무 사례와 데이터를 기반으로 문제를 해결하며, 국가공인 민간자격으로 인정받아 공공 및 민간 분야에서 혜택을 받을 수 있다.
• AICE 프로페셔널('25년 2회 시험에서는 미실시): AICE 프로페셔널 시험은 AI 전문가를 대상으로 AI 서비스 모델 개발 역량을 평가하는 최상위 단계의 시험이다. 표 형식, 텍스트, 이미지 데이터를 다루며 데이터 전처리와 분할을 수행하고, 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용해 모델을 설계하고 학습시킨다. 

'25년 2회 정기시험 일정 및 접수

• 접수 기간: 2025년 3월 24일 ~ 4월 19일
• 시험 일정: 2025년 4월 25~26일
• 응시 방법: 온라인 비대면 방식으로 진행
• 응시료: 베이직 50,000원, 어소시에이트 80,000원, 프로페셔널 120,000원('25년 2회 시험에서는 미실시)
• 접수처 : https://aice.study/certi/request

시험 내용

• AICE 베이직(Basic) 시험은 코딩 지식 없이 AI 활용 프로세스를 체험할 수 있도록 설계된 시험으로, KT의 노코딩 AI 실습 도구인 AIDU ez를 활용합니다. 주요 내용은 데이터 분석 및 전처리, 데이터 시각화, AI 모델링으로 구성된다. 데이터 분석에서는 데이터의 통계적 특성을 확인하고 변수 간 상관관계를 파악하며, 전처리 과정에서는 결측치 처리, 이상치 탐지 및 제거, 데이터 스케일링(Min-Max Scaling, Standard Scaling), 범주형 데이터 인코딩(One-Hot Encoding 등)을 수행한다. 데이터 시각화 단계에서는 히트맵, 박스 플롯, 산점도 그래프 등을 사용해 데이터를 시각적으로 분석한다. AI 모델링 단계에서는 제공된 데이터를 기반으로 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제를 해결하기 위한 AI 모델을 생성하고 성능을 평가한다. 시험은 단답형과 객관식으로 구성되며, 코딩 없이 클릭 기반 메뉴로 AI 모델 학습과 데이터 분석을 수행할 수 있어 비전공자도 쉽게 응시할 수 있다. 총 15문항(60분)으로 구성되어 있다.
• AICE 어소시에이트(Associate) 시험은 데이터 분석 및 AI 모델링을 통해 실무형 역량을 평가하는 시험으로, 탐색적 데이터 분석(EDA), 데이터 전처리, 머신러닝/딥러닝 모델링, 모델 성능 평가 등이 주요 내용이다. Python 코딩을 기반으로 Numpy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow 등 라이브러리를 활용하여 문제를 해결하며, 시험은 100% 코드 입력형으로 구성된다.응시자는 Python 기초와 데이터 분석 라이브러리를 숙달하고, 데이터를 불러오고 전처리한 뒤 시각화 및 모델링하는 과정을 반복 연습해야 한다. 머신러닝/딥러닝 모델 구현과 성능 평가를 위한 기본 코딩 템플릿을 익히는 것도 큰 도움이 된다. 시험은 Jupyter Notebook 환경에서 진행되며, 표 형태의 데이터를 다루는 실습 중심의 평가 방식이다. 총 14문항(90분)으로 구성되며, 데이터 로딩부터 전처리, 시각화, 모델링까지 전 과정을 수행해야 한다. 특히 실무에서 자주 사용하는 데이터 처리 및 분석 기술이 요구된다.
• AICE 프로페셔널(Professional) 시험은 AI 서비스 모델 개발 역량을 종합적으로 평가하는 최상위 단계의 시험으로, 다양한 데이터 유형(표 형식, 텍스트, 이미지)을 분석·전처리하고 머신러닝/딥러닝 모델을 설계·최적화하는 능력을 검증한다. 시험은 180분 동안 3문항으로 구성되며, 데이터 결측치 처리·정규화·분할부터 모델 학습·성능 평가(회귀: MSE/RMSE, 분류: Accuracy/F1-Score)까지 전 과정을 직접 구현해야 한다. 특히 GridSearchCV를 통한 하이퍼파라미터 최적화와 실무 문제 해결 가이드에 따른 창의적 접근이 핵심 평가 요소이다. 응시자는 Jupyter Notebook 환경에서 고급 코딩 역량을 발휘해 목표 성능을 달성해야 하며, 80점 이상 획득 시 합격합니다. 오픈북 조건이지만 생성형 AI 사용은 금지되며, 데이터 특성에 맞는 전처리와 모델 선택이 관건이다

특이사항

• 이번 AICE 어소시에이트 시험에서는 오픈북 기준이 변경되어, 생성형 AI 등을 제외하고 시험지 안에 주어진 7개 사이트(예: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, ScikIt-learn, Tensorflow, XGboost)만 참고할 수 있습니다.
• 시험은 베이직 15문항(60분), 어소시에이트 14문항(90분), 프로페셔널 3문항(180분)이며, 합격 기준은 80점 이상입니다.

AICE는 AI 활용 능력을 평가하는 국내 최초의 자격시험으로, 실무 역량을 검증하는 데 중점을 둡니다. 특히, 국가공인 자격증으로 전환된 이후 처음 시행되는 AICE 어소시에이트 시험은 실질적인 데이터 분석 및 AI 모델링 능력을 증명할 수 있는 기회일까..

https://youtu.be/ji5KsTH9Gh0?si=_Jz9R93nkfn-Yrks